Formations Modéliser un système d'information décisionnel

Formation DATASTAGE

Toutes les formations Datastage sont disponibles chez Nativo.

Lire la suite ...

Intra-entreprise :
Formation personnalisée dans vos locaux.

Inter-entreprise :
Formation dans nos locaux.


Formation Modéliser un système d'information décisionnel

Durée : 2 jours
Prix HT : 1 200 €
Lieu : Paris (75008)
Ref : MIBI044


Prochaines sessions :
21 mai 2012 | 25 juin 2012 | Egalement disponible en Intra : Tarif au 01 46 20 18 40.
 Télécharger le plan de cours  Envoyer à un ami  Imprimer

Objectifs de la formation

Connaissance de la modélisation relationnelle classique.

Publics

DBA, développeur SQL, chef de projet fonctionnel ou technique.

Pré-requis pour suivre cette formation Séminaires

Savoir créer une architecture de données adaptée aux besoins décisionnels des utilisateurs ; choisir et harmoniser étoiles relationnelles et cubes OLAP.

Contenu de la formation Séminaires :

1.Infocentre, Data Warehouse (DW), Data Mart (DM)
- De l'infocentre normalisé au DW : justification de la dénormalisation
- Du Data Warehouse au DataMart
- La conservation des principes de modélisation relationnelle à travers la dénormalisation
- Modéliser selon les besoins utilisateurs
- Sémantique et maintenabilité
- Projet descendant (du DW au DM), projet ascendant (du DM au DW)

2.La modélisation hiérarchique des dimensions
- Les règles construction d'un modèle en étoile
- Étoiles et flocons
- De l'étoile au cube OLAP
- Calculer des volumétries
- Anticiper les évolutions fonctionnelles

3.La modélisation des indicateurs
- Définir des indicateurs selon un dictionnaire d'entreprise
- Agrégation des indicateurs
- Pré-calcul et tables d'agrégats en relationnel
- La dimension Indicateurs d'un hypercube
- Hiérarchiser les agrégations et préparer la navigation agrégée

4.Hypercubes et DW relationnels
- Intérêts et limites des DM en hypercube
- Le mapping relationnel-OLAP (outils MOLAP, outils ROLAP)
- L'analyse hybride (HOLAP)

5.Les techniques de reporting
- Reporting figé versus analyse dynamique
- Le DOLAP dans les outils analytiques
- Les outils de reporting et leur connectivité (DM relationnel / hypercube)
- Client lourd versus interface web
- Gestion des droits et problématiques de diffusion de l'information

6.Les problématiques fonctionnelles
- La validation des données
- L'historisation et ses techniques
- Modèles-types selon les besoins des utilisateurs

7.L'alimentation des DW / DM
- Les ETL
- Choisir les modes d'alimentation
- Pivots et autres transformations standard

8.Etudes de cas
- Illustration des différents points traités au cours du séminaire par des exercices pratiques inspirés de réelles missions de conseil