Formation Architecture Google Compute Engine - Infrastructure
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Objectifs
- Comprendre l’ensemble des technologies Google Cloud Platform et leur utilité
- Connaître des méthodes de développement, d’implémentation et de déploiement de solutions
- Se familiariser avec une grande variété de solutions, de cas d'utilisation et d'applications de Google Cloud Platform
- Disposer des compétences essentielles pour gérer et administrer des solutions cloud
- Disposer de connaissances précises sur des aspects spécifiques tels que la sécurité, l'évolutivité, la haute disponibilité…
Public
- Architectes de solutions Cloud et ingénieurs DevOps
- Personnes qui utilisent Google Cloud Platform pour créer des solutions ou pour intégrer des systèmes, des environnements applicatifs et des infrastructures existants à Google Cloud Platform
Prérequis
- Avoir suivi la formation « Google Cloud Platform – Les fondamentaux de l’infrastructure » ou disposer de connaissances équivalentes
- Maîtriser les principes de base des outils de ligne de commande et du système d'exploitation Linux
- Disposer d'une expérience en exploitation de systèmes, par exemple en déploiement et en gestion d'applications soit sur site, soit dans un environnement de Cloud public
- Pour suivre cette formation dans des conditions optimales, nous vous recommandons de venir en formation avec un ordinateur portable
Programme
Présentation de Google Cloud Platform
- Infrastructure de Google Cloud Platform (GCP)
- Utilisation de GCP
- Atelier : Console et Cloud Shell
- Démonstration : Projets
- Atelier : Aperçu de l'infrastructure
Réseaux virtuels
- Cloud privé virtuel (VPC), projets, réseaux, sous-réseaux, adresses IP, routages et règles de pare-feu
- Utilisation des sous-réseaux plutôt que d'une topologie de réseau physique pour la gestion des ressources
- Atelier : Réseaux virtuels
- Atelier : Hôte bastion
Machines virtuelles
- Compute Engine
- Atelier : Créer des machines virtuelles
- Options de calcul (processeur virtuel et mémoire)
- Images
- Actions courantes de Compute Engine
- Atelier : Utiliser les machines virtuelles
Cloud IAM
- Organisations, rôles, membres, comptes de service, bonnes pratiques Cloud IAM
- Atelier : Cloud IAM
Services de stockage des données
- Cloud Storage
- Atelier : Cloud Storage
- Cloud SQL
- Atelier : Cloud SQL
- Cloud Spanner, Cloud Datastore
- Atelier : Cloud Datastore
- Cloud Bigtable
Gestion des ressources
- Cloud Resource Manager, quotas, libellés, noms et facturation
- Démonstration : Administration de la facturation
- Atelier : Analyser les données de facturation à l'aide de BigQuery
Surveillance des ressources
- Stackdriver et surveillance
- Atelier : Surveillance des ressources (Stackdriver)
- Journalisation, création de rapports d'erreurs, traçage et débogage
- Atelier : Rapports d'erreur et débogage (Stackdriver)
Interconnexion des réseaux
- Réseau privé virtuel Cloud (VPN)
- Atelier : Réseaux privés virtuels (VPN)
- Routeur Cloud, interconnexion Cloud, appairage externe et Cloud DNS
Équilibrage de charge
- Groupes d'instances gérés, équilibrage de charge HTTP/HTTPS, équilibrage de charge interrégional et basé sur le contenu, équilibrage de charge proxy SSL/proxy TCP et équilibrage de charge réseau
- Atelier : Automatisation et équilibrage de charge des machines virtuelles
Autoscaling
- Autoscaling, règles et configuration
- Atelier : Autoscaling
Automatisation de l'infrastructure avec les API de Google Cloud Platform
- Automatisation de l'infrastructure, images, métadonnées, scripts et API Google Cloud
- Atelier : Automatisation de l'infrastructure avec l'API Google Cloud Platform
Automatisation de l'infrastructure avec Deployment Manager
- Deployment Manager, configuration et Cloud Launcher
- Atelier : Deployment Manager
Services gérés
- Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery et Cloud Datalab
Certification
- Cette formation prépare au test suivant : Associate Cloud Engineer, Professional Cloud Architect et entre en jeu dans les cursus de certification : Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer et Google Cloud Certified Professional Cloud Architect
Moyens et Méthodes Pédagogiques
- La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
- Un poste par stagiaire
- Formateur Expert
- Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
Validation des acquis
- Auto évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en fin de formation
- Attestation de fin de stage remise avec la facture