Formation Architecture Google Compute Engine - Infrastructure

Objectifs

• Comprendre l’ensemble des technologies Google Cloud Platform et leur utilité
• Connaître des méthodes de développement, d’implémentation et de déploiement de solutions
• Se familiariser avec une grande variété de solutions, de cas d'utilisation et d'applications de Google Cloud Platform
• Disposer des compétences essentielles pour gérer et administrer des solutions cloud
• Disposer de connaissances précises sur des aspects spécifiques tels que la sécurité, l'évolutivité, la haute disponibilité…

Public

• Architectes de solutions Cloud et ingénieurs DevOps
• Personnes qui utilisent Google Cloud Platform pour créer des solutions ou pour intégrer des systèmes, des environnements applicatifs et des infrastructures existants à Google Cloud Platform

Prérequis

• Avoir suivi la formation « Google Cloud Platform – Les fondamentaux de l’infrastructure » ou disposer de connaissances équivalentes
• Maîtriser les principes de base des outils de ligne de commande et du système d'exploitation Linux
• Disposer d'une expérience en exploitation de systèmes, par exemple en déploiement et en gestion d'applications soit sur site, soit dans un environnement de Cloud public
• Pour suivre cette formation dans des conditions optimales, nous vous recommandons de venir en formation avec un ordinateur portable

Programme

Présentation de Google Cloud Platform

• Infrastructure de Google Cloud Platform (GCP)
• Utilisation de GCP
• Atelier : Console et Cloud Shell
• Démonstration : Projets
• Atelier : Aperçu de l'infrastructure

Réseaux virtuels

• Cloud privé virtuel (VPC), projets, réseaux, sous-réseaux, adresses IP, routages et règles de pare-feu
• Utilisation des sous-réseaux plutôt que d'une topologie de réseau physique pour la gestion des ressources
• Atelier : Réseaux virtuels
• Atelier : Hôte bastion

Machines virtuelles

• Compute Engine
• Atelier : Créer des machines virtuelles
• Options de calcul (processeur virtuel et mémoire)
• Images
• Actions courantes de Compute Engine
• Atelier : Utiliser les machines virtuelles

Cloud IAM

• Organisations, rôles, membres, comptes de service, bonnes pratiques Cloud IAM
• Atelier : Cloud IAM

Services de stockage des données

• Cloud Storage
• Atelier : Cloud Storage
• Cloud SQL
• Atelier : Cloud SQL
• Cloud Spanner, Cloud Datastore
• Atelier : Cloud Datastore
• Cloud Bigtable

Gestion des ressources

• Cloud Resource Manager, quotas, libellés, noms et facturation
• Démonstration : Administration de la facturation
• Atelier : Analyser les données de facturation à l'aide de BigQuery

Surveillance des ressources

• Stackdriver et surveillance
• Atelier : Surveillance des ressources (Stackdriver)
• Journalisation, création de rapports d'erreurs, traçage et débogage
• Atelier : Rapports d'erreur et débogage (Stackdriver)

Interconnexion des réseaux

• Réseau privé virtuel Cloud (VPN)
• Atelier : Réseaux privés virtuels (VPN)
• Routeur Cloud, interconnexion Cloud, appairage externe et Cloud DNS

Équilibrage de charge

• Groupes d'instances gérés, équilibrage de charge HTTP/HTTPS, équilibrage de charge interrégional et basé sur le contenu, équilibrage de charge proxy SSL/proxy TCP et équilibrage de charge réseau
• Atelier : Automatisation et équilibrage de charge des machines virtuelles

Autoscaling

• Autoscaling, règles et configuration
• Atelier : Autoscaling

Automatisation de l'infrastructure avec les API de Google Cloud Platform

• Automatisation de l'infrastructure, images, métadonnées, scripts et API Google Cloud
• Atelier : Automatisation de l'infrastructure avec l'API Google Cloud Platform

Automatisation de l'infrastructure avec Deployment Manager

• Deployment Manager, configuration et Cloud Launcher
• Atelier : Deployment Manager

Services gérés

• Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery et Cloud Datalab

Certification

• Cette formation prépare au test suivant : Associate Cloud Engineer, Professional Cloud Architect et entre en jeu dans les cursus de certification : Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer et Google Cloud Certified Professional Cloud Architect

Moyens et Méthodes Pédagogiques

• La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
• Un poste par stagiaire
• Formateur Expert
• Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage

Validation des acquis

• Auto évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en fin de formation
• Attestation de fin de stage remise avec la facture