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Formation Architecture Google Compute Engine - Infrastructure

Ref. GCP200

durée

3 jours

Tarif

2090€ ht

Toutes les dates

Objectifs

  • Comprendre l’ensemble des technologies Google Cloud Platform et leur utilité
  • Connaître des méthodes de développement, d’implémentation et de déploiement de solutions
  • Se familiariser avec une grande variété de solutions, de cas d'utilisation et d'applications de Google Cloud Platform
  • Disposer des compétences essentielles pour gérer et administrer des solutions cloud
  • Disposer de connaissances précises sur des aspects spécifiques tels que la sécurité, l'évolutivité, la haute disponibilité…

Public

  • Architectes de solutions Cloud et ingénieurs DevOps
  • Personnes qui utilisent Google Cloud Platform pour créer des solutions ou pour intégrer des systèmes, des environnements applicatifs et des infrastructures existants à Google Cloud Platform

Prérequis

  • Avoir suivi la formation « Google Cloud Platform – Les fondamentaux de l’infrastructure » ou disposer de connaissances équivalentes
  • Maîtriser les principes de base des outils de ligne de commande et du système d'exploitation Linux
  • Disposer d'une expérience en exploitation de systèmes, par exemple en déploiement et en gestion d'applications soit sur site, soit dans un environnement de Cloud public
  • Pour suivre cette formation dans des conditions optimales, nous vous recommandons de venir en formation avec un ordinateur portable

Programme

Présentation de Google Cloud Platform

  • Infrastructure de Google Cloud Platform (GCP)
  • Utilisation de GCP
  • Atelier : Console et Cloud Shell
  • Démonstration : Projets
  • Atelier : Aperçu de l'infrastructure

Réseaux virtuels

  • Cloud privé virtuel (VPC), projets, réseaux, sous-réseaux, adresses IP, routages et règles de pare-feu
  • Utilisation des sous-réseaux plutôt que d'une topologie de réseau physique pour la gestion des ressources
  • Atelier : Réseaux virtuels
  • Atelier : Hôte bastion

Machines virtuelles

  • Compute Engine
  • Atelier : Créer des machines virtuelles
  • Options de calcul (processeur virtuel et mémoire)
  • Images
  • Actions courantes de Compute Engine
  • Atelier : Utiliser les machines virtuelles

Cloud IAM

  • Organisations, rôles, membres, comptes de service, bonnes pratiques Cloud IAM
  • Atelier : Cloud IAM

Services de stockage des données

  • Cloud Storage
  • Atelier : Cloud Storage
  • Cloud SQL
  • Atelier : Cloud SQL
  • Cloud Spanner, Cloud Datastore
  • Atelier : Cloud Datastore
  • Cloud Bigtable

Gestion des ressources

  • Cloud Resource Manager, quotas, libellés, noms et facturation
  • Démonstration : Administration de la facturation
  • Atelier : Analyser les données de facturation à l'aide de BigQuery

Surveillance des ressources

  • Stackdriver et surveillance
  • Atelier : Surveillance des ressources (Stackdriver)
  • Journalisation, création de rapports d'erreurs, traçage et débogage
  • Atelier : Rapports d'erreur et débogage (Stackdriver)

Interconnexion des réseaux

  • Réseau privé virtuel Cloud (VPN)
  • Atelier : Réseaux privés virtuels (VPN)
  • Routeur Cloud, interconnexion Cloud, appairage externe et Cloud DNS

Équilibrage de charge

  • Groupes d'instances gérés, équilibrage de charge HTTP/HTTPS, équilibrage de charge interrégional et basé sur le contenu, équilibrage de charge proxy SSL/proxy TCP et équilibrage de charge réseau
  • Atelier : Automatisation et équilibrage de charge des machines virtuelles

Autoscaling

  • Autoscaling, règles et configuration
  • Atelier : Autoscaling

Automatisation de l'infrastructure avec les API de Google Cloud Platform

  • Automatisation de l'infrastructure, images, métadonnées, scripts et API Google Cloud
  • Atelier : Automatisation de l'infrastructure avec l'API Google Cloud Platform

Automatisation de l'infrastructure avec Deployment Manager

  • Deployment Manager, configuration et Cloud Launcher
  • Atelier : Deployment Manager

Services gérés

  • Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery et Cloud Datalab

Certification

  • Cette formation prépare au test suivant : Associate Cloud Engineer, Professional Cloud Architect et entre en jeu dans les cursus de certification : Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer et Google Cloud Certified Professional Cloud Architect

Moyens et Méthodes Pédagogiques

  • La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
  • Un poste par stagiaire
  • Formateur Expert
  • Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage

Validation des acquis

  • Auto évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en fin de formation
  • Attestation de fin de stage remise avec la facture