Formation Big Data sur Amazon Web Services (AWS)
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Objectifs
- Solutions Fit AWS au sein d’un écosystème Big Data
- Comprendre les applications Apache Hadoop dans le contexte d’Amazon EMR
- Identifier les composants d’un cluster Amazon EMR
- Lancer et configurer un cluster Amazon EMR
- Utiliser les frameworks de programmation courants disponibles pour Amazon EMR notamment Hive, Pig and Streaming.
- Utiliser Hue pour améliorer la facilité d’utilisation de Amazon EMR
- Utiliser les analyses en mémoire avec Spark sur Amazon EMR
- Choisir les options de stockage de données appropriées
- Identifier les avantages de l’utilisation de Amazon Kinesis pour le process Big Data proches du temps réel
- Utiliser Amazon Redshift pour stocker et analyser efficacement les données
- Comprendre et gérer les coûts et la sécurité d’une solution Big Data
- Sécuriser une solution Big Data
- Identifier les options pour récupérer, transférer et compresser des données
- Comprendre Amazon Athena pour les analyses de requêtes ad-hoc
- Utiliser le logiciel de visualisation pour représenter les données et les requêtes via Amazon QuickSight
- Orchestrer le flux de la Big Data via AWS Data Pipeline
Public
Personnes en charge de la conception et de l'implémentation de solutions de Big Data, c'est-à-dire les architectes de solutions ainsi que les analystes de données souhaitant découvrir les solutions de Big Data sur AWS.
Prérequis
- Avoir des connaissances de base sur les technologies Big Data, notamment Apache Hadoop et HDFS Pig, Hive et MapReduce.
- Savoir utiliser les principaux services AWS et l'implémentation de cloud public.
- Les participants doivent avoir suivi le cours Notions de base AWS ou posséder un niveau d'expérience équivalent.
- La compréhension des concepts d'entrepôt de données, de système de base de données relationnelle et de conception de base données est recommandée.
Programme
Jour 1
- Vue d’ensemble de la Big data
- Récupérer et transférer la Big Data
- Streaming Big Data et Amazon Kinesis
- Solutions de stockage Big Data
- Process Big Data et Analyse
Jour 2
- Apache Hadoop et Amazon EMR
- Utiliser Amazon EMR
- Frameworks de programmation Hadoop
- Inetrfaces Web sur Amazon EMR
- Apache Spark sur Amazon EMR
Jour 3
- Amazon Redshift et Big Data
- Visualiser et Orchestrer la Big Data
- Gérer les coûts de la Big Data
- Sécuriser les déploiements de votre Amazon
- Modèles de conception Big Data
Certification
- Les professionnels peuvent valider leurs compétences techniques dans ce domaine clé, grâce au passage de l'examen de niveau Specialty pour obtenir la certification AWS Certified Big Data. Notez que celle-ci requiert une certification de niveau Associate pour être validée.
- Formation Officielle Amazon Web Services, un support de cours officiel AWS est remis aux participants.
Moyens et Méthodes Pédagogiques
- La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
- Un poste par stagiaire
- Formateur Expert
- Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
Validation des acquis
- Auto évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en fin de formation
- Attestation de fin de stage remise avec la facture