Formation Big Data sur Amazon Web Services (AWS)

Objectifs

• Solutions Fit AWS au sein d’un écosystème Big Data
• Comprendre les applications Apache Hadoop dans le contexte d’Amazon EMR
• Identifier les composants d’un cluster Amazon EMR
• Lancer et configurer un cluster Amazon EMR
• Utiliser les frameworks de programmation courants disponibles pour Amazon EMR notamment Hive, Pig and Streaming.
• Utiliser Hue pour améliorer la facilité d’utilisation de Amazon EMR
• Utiliser les analyses en mémoire avec Spark sur Amazon EMR
• Choisir les options de stockage de données appropriées
• Identifier les avantages de l’utilisation de Amazon Kinesis pour le process Big Data proches du temps réel
• Utiliser Amazon Redshift pour stocker et analyser efficacement les données
• Comprendre et gérer les coûts et la sécurité d’une solution Big Data
• Sécuriser une solution Big Data
• Identifier les options pour récupérer, transférer et compresser des données
• Comprendre Amazon Athena pour les analyses de requêtes ad-hoc
• Utiliser le logiciel de visualisation pour représenter les données et les requêtes via Amazon QuickSight
• Orchestrer le flux de la Big Data via AWS Data Pipeline

Public

Personnes en charge de la conception et de l'implémentation de solutions de Big Data, c'est-à-dire les architectes de solutions ainsi que les analystes de données souhaitant découvrir les solutions de Big Data sur AWS.

Prérequis

• Avoir des connaissances de base sur les technologies Big Data, notamment Apache Hadoop et HDFS Pig, Hive et MapReduce.
• Savoir utiliser les principaux services AWS et l'implémentation de cloud public.
• Les participants doivent avoir suivi le cours Notions de base AWS ou posséder un niveau d'expérience équivalent.
• La compréhension des concepts d'entrepôt de données, de système de base de données relationnelle et de conception de base données est recommandée.

Programme

Jour 1

• Vue d’ensemble de la Big data
• Récupérer et transférer la Big Data
• Streaming Big Data et Amazon Kinesis
• Solutions de stockage Big Data
• Process Big Data et Analyse

Jour 2

• Apache Hadoop et Amazon EMR
• Utiliser Amazon EMR
• Frameworks de programmation Hadoop
• Inetrfaces Web sur Amazon EMR
• Apache Spark sur Amazon EMR

Jour 3

• Amazon Redshift et Big Data
• Visualiser et Orchestrer la Big Data
• Gérer les coûts de la Big Data
• Sécuriser les déploiements de votre Amazon
• Modèles de conception Big Data

Certification

• Les professionnels peuvent valider leurs compétences techniques dans ce domaine clé, grâce au passage de l'examen de niveau Specialty pour obtenir la certification AWS Certified Big Data. Notez que celle-ci requiert une certification de niveau Associate pour être validée.
• Formation Officielle Amazon Web Services, un support de cours officiel AWS est remis aux participants.

Moyens et Méthodes Pédagogiques

• La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
• Un poste par stagiaire
• Formateur Expert
• Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage

Validation des acquis

• Auto évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en fin de formation
• Attestation de fin de stage remise avec la facture