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Formation Azure Conception et implémentation de solutions de Data Science

Ref. MDP100

durée

3 jours

Tarif

1890€ ht

Toutes les dates

Objectifs

  • Connaître les services d’Azure supportant la Data Science
  • Comprendre comment utiliser les services Azure pour mettre en oeuvre et déployer des solutions Machine Learning
  • Savoir automatiser une solution de Data Science
  • Comprendre comment mettre en oeuvre une surveillance efficace de la solution

Public

  • Data Scientist
  • Toute personne intéressée par création et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique

Prérequis

  • Connaissances des fondamentaux Azure
  • Compréhension des Data Science, y compris comment préparer des données, former des modèles et évaluer des modèles concurrents afin de sélectionner le meilleur
  • Savoir comment programmer dans le langage de programmation Python et utiliser les bibliothèques Python (Pandas, scikit-learn, matplotlib et seaborn)

Programme

Exploitation de la Data Science sur Azure

  • Introduire le processus de Data Science
  • Présentation des options de Data Science Azure
  • Introduire les blocs-notes Azure

Exploitation de la Data Science avec le service Azure Machine Learning

  • Introduction au service Azure Machine Learning (AML)
  • Enregistrer et déployer des modèles ML avec le service AML

Automatisation de Machine Learning avec le service Azure Machine Learning

  • Automatiser la sélection du modèle Machine Learning
  • Automatiser le réglage hyper-paramètre avec HyperDrive

Gestion et surveillance des modèles Machine Learning avec le service Azure Machine Learning

  • Gérer et surveiller les modèles Machine Learning

Certification

  • Cette formation prépare au test suivant : DP-100 et entre en jeu dans le cursus de certification : Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate

Moyens et Méthodes Pédagogiques

  • La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
  • Un poste par stagiaire
  • Formateur Expert
  • Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage

Validation des acquis

  • Auto évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en fin de formation
  • Attestation de fin de stage remise avec la facture