Objectifs

A l’issue de la formation, le participant aura acquis les connaissances nécessaires pour participer à la mise en œuvre, l’administration et la gestion des projets d'intégration de données. Il sera également capable de suivre une formation plus avancée dans le cursus Data Quality Services.

Public

Consultants, Administrateurs, Développeurs, Architectes de l’entrepôt de données, Chefs de projet.

Prérequis

• Indispensables : Connaissances de base des entrepôts de données et concepts ETL (Extraction, Chargement et transfert).
• Recommandé : Connaissances du SQL et des modèles relationnels.
• Notions de base de programmation (variables, fonctions …).

Programme

• Architecture générale : rôle des composants de Data Services

• Etude de l'acquisition de données et de chaînes de processus

• Création d’un travail en batch pour l’intégration de données

• Recherche des erreurs dans les batchs lancés et dépannage

• Fonctions, variables et scripts

• Utilisation des transformations de la plateforme

• Interception et gestion des erreurs

• Capture des changements de données

• Transformations via Data Integrator

Moyens et Méthodes Pédagogiques

• La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
• Un poste par stagiaire
• Formateur Expert
• Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage

Validation des acquis

• Auto évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en fin de formation
• Attestation de fin de stage remise avec la facture