Formation Google Cloud Platform - Les fondamentaux du Big Data et Machine Learning

Ref. CPB100

durée

1 jour

Tarif

790€ ht

dates des sessions
lieu
Du 05/02/2020 au 05/02/2020 Paris 75009Du 04/03/2020 au 04/03/2020 Paris 75009Du 08/04/2020 au 08/04/2020 Paris 75009Du 06/05/2020 au 06/05/2020 Paris 75009Du 03/06/2020 au 03/06/2020 Paris 75009Du 08/07/2020 au 08/07/2020 Paris 75009Du 05/08/2020 au 05/08/2020 Paris 75009Du 09/09/2020 au 09/09/2020 Paris 75009Du 07/10/2020 au 07/10/2020 Paris 75009Du 04/11/2020 au 04/11/2020 Paris 75009Du 02/12/2020 au 02/12/2020 Paris 75009

Toutes les dates

Objectifs

Découvrir les objectifs et la valeur des principaux produits Big Data et Machine Learning disponibles dans la plate-forme GoogleCloud
Utiliser Cloud SQL et Cloud Dataproc pour migrer les workloads MySQL et Hadoop / Pig / Spark / Hive existants vers Google Cloud Platform
Utiliser BigQuery et Cloud Datalab pour effectuer une analyse interactive des données
Former et utiliser un réseau de neurones en utilisant TensorFlow
Employer des API ML
Choisir parmi différents produits de traitement de données sur Google Cloud Platform

Public

Cette formation s'adresse à de nombreux publics : Les analystes de données qui souhaitent se familiariser avec Google Cloud Platform; les personnes responsables de la conception de pipelines et d'architectures pour le traitement de données, la création et la maintenance de modèles d'apprentissage automatique et de statistiques, l'interrogation de jeux de données, la visualisation des résultats de requêtes et la création de rapports; les cadres et décideurs informatiques évaluant Google Cloud Platform à l'usage des data scientists.

Prérequis

Posséder des compétence de base en langage de requête commun tel que SQL
Avoir une expérience de la modélisation, de l'extraction, de la transformation et du chargement de données
Savoir développer des applications en utilisant un langage de programmation commun tel que Python
Etre familier avec l'apprentissage automatique et / ou les statistiques

Programme

Présentation de Google Cloud Platform

Présentation des principes fondamentaux de la plate-forme Google
Produits et technologies de données Google Cloud Platform
Scénarios d'utilisation

Calcul et bases de stockage

CPU à la demande (Compute Engine)
Un système de fichiers global (Cloud Storage)
CloudShell

L'analyse de données sur le cloud

Stepping-stones vers le cloud
CloudSQL: votre base de données SQL sur le cloud
Atelier: Importation de données dans CloudSQL et exécution de requêtes
Spark sur Dataproc

Mise à l'échelle de l'analyse des données

Accès aléatoire rapide
Datalab
BigQuery
Apprentissage automatique avec TensorFlow
Des modèles entièrement construits pour des besoins commun

Architectures de traitement de données

Architectures orientées message avec Pub / Sub
Créer des pipelines avec Dataflow
Architecture de référence pour le traitement de données en temps réel et par lots

Résumé

Pourquoi Google Cloud Platform?
Où aller en partant d'ici

Ressources additionnelles

Lab 1: S'inscrire à Google Cloud Platform
Atelier 2: Configurer un pipeline de traitement de données Ingest-Transform-Publish
Lab 3: Recommandations d'apprentissage automatique avec SparkML
Lab 4: Construire un ensemble de données d'apprentissage automatique
Lab 5: Former et utiliser le réseau de neurones
Lab 6: Employer des API ML

Certification

Cette formation prépare au test suivant : Professional Data Engineer et entre en jeu dans le cursus de certification : Google Cloud Certified Professional Data Engineer

Moyens et Méthodes Pédagogiques

La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
Un poste par stagiaire
Formateur Expert
Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage

Validation des acquis

Auto évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en fin de formation
Attestation de fin de stage remise avec la facture