Une formation sur mesure ?

Devis immédiat

Nos clients

logos clients Nativo formation
Formations inter / intra entreprise
Revenir aux formations Google Cloud

Formation Google Cloud Platform - Développement d'applications

Ref. CP200DEV

durée

3 jours

Tarif

2090€ ht

Toutes les dates

Objectifs

  • Connaître les bonnes pratiques relatives au développement d'applications pour le cloud
  • Être capable de choisir la solution de stockage adaptée pour les données des applications
  • Pouvoir développer des micro-services et des composants d'application faiblement couplés
  • Savoir intégrer les composants d'une application et les sources de données
  • Être capable de déboguer, tracer et surveiller des applications
  • Savoir effectuer des déploiements reproductibles à l'aide de conteneurs et de services de déploiement
  • Être en mesure de choisir l'environnement d'exécution adapté à l'application, d'utiliser Google Kubernetes Engine en tant qu'environnement d'exécution, puis de passer à une solution no-ops avec l'environnement flexible Google App Engine

Public

  • Développeurs qui souhaitent créer des applications Cloud natives ou modifier des applications existantes afin qu'elles s'exécutent sur Google Cloud Platform

Prérequis

  • Avoir suivi la formation "Google Cloud Platform - Les fondamentaux de l'infrastructure" ou disposer des compétences équivalentes
  • Posséder une bonne connaissance de Node.js
  • Maîtriser les principes de base des outils de ligne de commande et du système d'exploitation Linux
  • Pour suivre cette formation dans des conditions optimales, nous vous recommandons de venir en formation avec un ordinateur portable

Programme

Bonnes pratiques relatives au développement d'applications

  • Gestion du code et de l'environnement
  • Concevoir et développer des micro-services et des composants d'application faiblement couplés, sécurisés, évolutifs et fiables
  • Intégration et diffusion continues
  • Modifier l'architecture d'une application pour le Cloud

Bibliothèques clientes Google Cloud, SDK Google Cloud et SDK Google Firebase

  • Configurer et utiliser les bibliothèques clientes Google Cloud, le SDK Google Cloud et le SDK Google Firebase
  • Atelier : Configurer les bibliothèques clientes Google, le SDK Google Cloud et le SDK Firebase sur une instance Linux et définir des identifiants d'application

Présentation des options de stockage de données

  • Présentation des options de stockage de données d'applications
  • Cas d'utilisation de Google Cloud Storage, Google Cloud Datastore, Cloud Bigtable, Google Cloud SQL et Cloud Spanner

Bonnes pratiques relatives à l'utilisation de Google Cloud Datastore

  • Bonnes pratiques relatives aux thèmes suivants : requêtes, index intégrés et composites, insertion et suppression de données (opérations par lot), transactions, traitement des erreurs
  • Charger des données de façon groupée dans Cloud Datastore à l'aide de Google Cloud Dataflow
  • Atelier : Stocker des données d'applications dans Cloud Datastore

Effectuer des opérations sur des buckets et des objets

  • Opérations pouvant être effectuées sur des buckets et des objets
  • Modèle de cohérence
  • Traitement des erreurs

Bonnes pratiques relatives à l'utilisation de Google Cloud Storage

  • Attribuer des noms aux buckets pour les sites Web statiques et d'autres utilisations
  • Attribuer des noms aux objets (selon la distribution des accès)
  • Considérations sur les performances
  • Définir et déboguer une configuration CORS sur un bucket
  • Atelier : Stocker des fichiers dans Cloud Storage

Gérer l'authentification et les autorisations

  • Rôles Cloud IAM (Identity and Access Management) et comptes de service
  • Authentification des utilisateurs avec Firebase Authentication
  • Authentification et autorisation des utilisateurs avec Cloud Identity-Aware Proxy
  • Atelier : Authentifier des utilisateurs avec Firebase Authentication

Intégrer les composants de votre application à l'aide de Google Cloud Pub/Sub

  • Sujets, éditeurs et abonnés
  • Abonnements pull et push
  • Cas d'utilisation de Cloud Pub/Sub
  • Atelier : Développer un service de back-end pour traiter les messages en file d'attente

Injecter de l'intelligence artificielle dans votre application

  • Présentation d'API de Machine Learning pré-entraînées comme l'API Cloud Vision et l'API Cloud Natural Language Processing

Utiliser Google Cloud Functions pour les processus basés sur des évènements

  • Concepts clés comme les déclencheurs, les fonctions d'arrière-plan et les fonctions HTTP
  • Cas d'utilisation
  • Développer et déployer des fonctions
  • Journalisation, rapports d'erreurs et surveillance

Gérer les API à l'aide de Google Cloud Endpoints

  • Configuration du déploiement d'API ouvertes
  • Atelier : Déployer une API pour votre application

Déployer une application à l'aide de Google Cloud Container Builder, Google Cloud Container Registry et Google Cloud Deployment Manager

  • Créer et stocker des images de conteneurs
  • Déploiements reproductibles à l'aide d'une configuration de déploiement et de modèles
  • Atelier : Utiliser Deployment Manager pour déployer une application Web sur l'environnement flexible Google App Engine en test et en production

Environnements d'exécution pour votre application

  • Choix d'un environnement d'exécution pour votre application ou votre service : Google Compute Engine, Kubernetes Engine, Environnement flexible App Engine, Cloud Functions, Cloud Dataflow
  • Atelier : Déployer votre application dans l'environnement flexible App Engine

Déboguer, surveiller et régler les performances de votre application à l'aide de Google Stackdriver

  • Stackdriver Debugger
  • Stackdriver Error Reporting
  • Atelier : Déboguer une erreur de l'application à l'aide de Stackdriver Debugger et d'Error Reporting
  • Stackdriver Logging
  • Concepts clés relatifs à Stackdriver Trace et Stackdriver Monitoring
  • Atelier : Utiliser Stackdriver Monitoring et Stackdriver Trace pour suivre une requête sur différents services, examiner ses performances et les optimiser

Certification

  • Cette formation prépare au test suivant : Professional Cloud Developer et entre en jeu dans le cursus de certification : Google Cloud Certified Professional Cloud Developer

Moyens et Méthodes Pédagogiques

  • La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
  • Un poste par stagiaire
  • Formateur Expert
  • Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage

Validation des acquis

  • Auto évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en fin de formation
  • Attestation de fin de stage remise avec la facture