Formation Google Cloud Platform - Les fondamentaux de l'infrastructure
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Objectifs
- Savoir identifier l'utilité et la valeur des produits et services Google Cloud Platform
- Comprendre comment interagir avec les services Google Cloud Platform
- Découvrir des cas clients d'utilisation de Google Cloud Platform
- Connaître les environnements de déploiement d'applications sur Google Cloud Platform et les utiliser : Google App Engine, Google Kubernetes Engine et Google Compute Engine
- Découvrir les options de stockage de Google Cloud Platform et les utiliser : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable et Google Cloud Datastore
- Être capable d'utiliser BigQuery, l'entrepôt de données géré de Google pour l'analyse
Public
- Toute personne intéressée par la découverte du Cloud Google
Prérequis
- Pour suivre cette formation dans des conditions optimales, nous vous recommandons de venir en formation avec un ordinateur portable
Programme
Présentation de Google Cloud Platform
- Expliquer les avantages de Google Cloud Platform
- Définir les composants de l'infrastructure réseau Google, y compris les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
- Comprendre la différence entre une infrastructure en tant que service (IaaS, Infrastructure-as-a-Service) et une plate-forme en tant que service (PaaS, Platform-as-a-Service)
Premiers pas avec Google Cloud Platform
- Identifier l'objet des projets sur Google Cloud Platform
- Comprendre pourquoi et quand utiliser la gestion de l'authentification et des accès
- Répertorier les manières d'interagir avec Google Cloud Platform
- Atelier : Premiers pas avec Google Cloud Platform
Machines virtuelles et réseaux dans le Cloud
- Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Compute Engine
- Se familiariser avec les différents outils et services opérationnels et de mise en réseau de Google Cloud Platform
- Atelier : Compute Engine
Stockage dans le Cloud
- Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable et Google Cloud Datastore
- Apprendre à choisir entre les différentes options de stockage proposées par Google Cloud Platform
- Atelier : Cloud Storage et Cloud SQL
Conteneurs dans le Cloud
- Définir le concept de conteneur et identifier des cas d'utilisation
- Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Kubernetes Engine et Kubernetes
- Atelier : Kubernetes Engine
Applications dans le Cloud
- Comprendre pourquoi et quand utiliser Google App Engine
- Faire la différence entre l'environnement standard et l'environnement flexible App Engine
- Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Cloud Endpoints
- Atelier : App Engine
Développement, déploiement et surveillance dans le Cloud
- Connaître les options dont disposent les développeurs de logiciels pour héberger leur code source
- Comprendre l'intérêt de la création basée sur des modèles et la gestion des ressources
- Comprendre à quoi servent la surveillance, les alertes et le débogage intégrés
- Atelier : Deployment Manager et Stackdriver
Big data et machine Learning dans le Cloud
- Comprendre pourquoi et quand utiliser les produits et services des plates-formes de machine Learning et de Big Data Google Cloud
- Atelier : BigQuery
Moyens et Méthodes Pédagogiques
- La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
- Un poste par stagiaire
- Formateur Expert
- Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
Validation des acquis
- Auto évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en fin de formation
- Attestation de fin de stage remise avec la facture