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Formation M20767 - SQL Server 2016 Implémenter un Data Warehouse avec SQL Server 2016

Ref. M20767

CPF

durée

5 jours

Tarif

2390€ ht

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Objectifs

  • Connaitre les concepts d'entrepôts de données
  • Savoir concevoir et implémenter un entrepôt de données
  • Être en mesure de concevoir et d’implémenter des packages SSIS
  • Savoir implémenter le chargement d'un entrepôt de données avec SSIS
  • Disposer des compétences nécessaires à l'hébergement d'un Data Warehouse dans le cloud Azure

Public

Administrateurs de bases de données qui créent et assurent le support d'une solution de Data Warehousing

Prérequis

Avoir suivi la formation "Écrire des requêtes Transact-SQL pour SQL Server 2016"" (M20761) ou disposer de connaissances équivalentes"

Programme

  • Introduction au Data Warehousing

    Vue d’ensemble des entrepôts de données Considérations sur une solution d’entrepôt de données

  • Planification de l’infrastructure d’un entrepôt de données

    Considérations sur la construction d’un entrepôt de données Équipements et architectures de référence pour les entrepôts de données

  • Conception et implémentation d’un entrepôt de données

    Conception logique de l’entrepôt de données Conception physique de l’entrepôt de données

  • Index Columnstore

    Introduction aux index Columnstore Création d’index Columnstore Travailler avec les index Columnstore

  • Implémentation d’un entrepôt de données SQL Azure

    Avantages d’un entrepôt de données SQL Azure Implémentation d’un entrepôt de données SQL Azure Développement d’un entrepôt de données SQL Azure Migration vers un entrepôt de données SQL Azure

  • Création d'une solution ETL

    Introduction à ETL avec SSIS Exploration des sources de données Implémentation du flux de données

  • Implémentation du flux de contrôle dans un package SSIS

    Introduction aux flux de contrôle Création de packages dynamiques Utilisation de conteneurs

  • Débogage et dépannage de packages SSIS

    Débogage d’un package SSIS Journalisation des événements d’un package SSIS Gestion d’erreurs dans un package SSIS

  • Implémentation d’un processus ETL incrémentiel

    Introduction aux ETL incrémentiels Extraction des données modifiées Tables Temporelles

  • Renforcer la qualité des données

    Introduction à la qualité des données Utilisation de Data Quality Services pour nettoyer les données Utilisation de Data Quality Services pour faire correspondre les données

  • Utilisation de Master Data Services

    Introduction à Master Data Services Mettre en oeuvre un modèle de Master Data Services Gestion des données principales Création d'un centre de données principales

  • Extension de SQL Server Integration Services (SSIS)

    Utilisation de composants personnalisés dans SSIS Utilisation de scripts dans SSIS

  • Déploiement et configuration de packages SSIS

    Vue d'ensemble du déploiement SSIS Déployer des projets SSIS Planifier l'exécution du package SSIS

  • Consommation de données dans un entrepôt de données

    Introduction à la Business Intelligence Introduction aux rapports Introduction à l'analyse de données Analyse de données avec Azure SQL Data Warehouse

Moyens et Méthodes Pédagogiques

  • La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques et de réflexions
  • Un poste par stagiaire
  • Formateur Expert
  • Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage

Validation des acquis

  • Auto évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en fin de formation
  • Attestation de fin de stage remise avec la facture